MEDIOS
LA PRIVACIDAD EN LA ERA IA: NO ES TODO ROSA
Mientras la IA ya aparece hasta en la sopa, la desconfianza sobre la privacidad de los datos empieza a tener peso y, según EMarketer, el 69% de los consumidores admite haber abandonado una transacción por preocupaciones con las marcas sobre el tratamiento de los datos. ¿Se puede construir confianza en este contexto? Sí. Tomando recaudos.

EL ESCENARIO

En el segundo trimestre de 2025, dos tercios de los usuarios de iOS siguieron eligiendo no permitir el rastreo entre apps.

Los estados siguen impulsando regulaciones centradas en la privacidad.

El uso de cookies de terceros viene bajando. Mucha gente está probando soluciones alternativas de identidad y el 75% de quienes toman decisiones publicitarias planea mantener o aumentar su uso del targeting contextual. Las plataformas y modelos pueden usar aprendizaje automático y redes neuronales para medir el rendimiento sin identificadores, dejando de depender de píxeles o cookies.

A la gente le gusta usar chatbots impulsados por IA, y aunque el 77% de quienes los usan desconfía de la publicidad integrada con IA, tanto Amazon como Google planean extender la publicidad basada en chatbots.

Desde enero de 2026, al menos 19 estados pusieron en vigencia leyes integrales de privacidad de datos. El Comité Europeo de Protección de Datos sigue priorizando las políticas bajo el RGPD.

Es común que haya desajustes entre la estrategia de privacidad que se busca y su implementación técnica. Ahí es donde están poniendo la lupa reguladores y demandantes.

La fiscalización se centra en la práctica, se respetan las decisiones de los usuarios, como se vio con la multa que California le aplicó a Disney.

La aplicación de sanciones sigue acelerándose, como muestran los acuerdos con Oracle y Healthline

La IA está creando entornos donde los riesgos todavía no se entienden del todo. Mientras las plataformas construyen infraestructura para monetizar en torno a la IA, la gobernanza sobre la enorme recolección de datos aún está en desarrollo.

ALGUNOS CONSEJOS

Simplificá los avisos de privacidad

Sumá mensajes de confianza en el checkout, registro y formularios de contacto

Revisá los recorridos del cliente para detectar momentos en los que la privacidad pueda generar fricción

Dale prioridad a los datos de primera mano en los canales propios

Probá sumar segmentación contextual

Evaluá soluciones alternativas de identidad

Revisá las políticas de IA de cada proveedor y sus prácticas de uso de datos

Probá soluciones con IA en paralelo a los modelos actuales mientras evaluás

alternativas que prioricen la privacidad

Armá un equipo interdisciplinario: marketing, legales, producto e IT

Tomá el cumplimiento más estricto (California) como piso para tus estándares de compliance

Realizá auditorías periódicas de las prácticas de privacidad y de los sistemas técnicos de gestión

Definí responsables y asegurá la rendición de cuentas para el cumplimiento de privacidad

Desarrollá planes de respuesta ante incidentes relacionados con la privacidad

Entendé la relación entre las prácticas de privacidad y el valor de marca

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